纺织大国，国际比较优势渐弱
2015年，我国纺织品服装对欧盟出口额同比下降9.3%，对日本下降11.6%；与2008年相比，劳动力成本增长2倍多；订单外流明显
猴年已入春，纺织业的寒冬仍未过去。去年，我国纺织品服装出口下降了4.9%，近6年来 次出现负增长。今年前两月，出口降幅继续扩大，服装出口下降11.8%，纺织品出口下降9.3%。
作为 纺织大国，中国纺织业的比较优势 向明显。完备的产业链、较低的劳动力成本，以及性价比较高的产品质量与服务，使中国纺织工业纤维加工总量占到了 的54%，纺织品服装出口额占到 的37%。
然而，近年来我国纺织工业的生存环境越发艰难。
劳动力成本持续高涨，降低了劳动密集型企业的产品性价比。“与2008年相比，企业劳动力成本增长了2.5倍，人工成本持续提升是纺织制造环节面临的主要压力。”中国宝娜斯集团有限公司董事长黄祖群介绍，目前劳动力成本占企业成本的18%，是企业降成本绕不过的难关。
日元、欧元持续贬值，关税壁垒增多，导致在 市场持续低迷的情况下，中国订单外流。特别是美国主导的《跨太平洋伙伴关系协定》（TPP）在今年春节前签署，使大量纺织业订单转移至东南亚，特别是越南。据介绍，TPP实施后，越南出口美国的纺织品关税将会从17%—32%降至0。
“靠企业自身努力，可以将成本降低三到五个百分点，但是关税这十几个点，即便是阳光这样的优质企业也很难消化。”江苏阳光集团董事长陈丽芬说。
订单外流，不仅出现在低端领域，中高端市场也面临挑战。作为全国 大的精毛纺生产企业，江苏阳光集团有 半产品出口欧美，在海外中高端市场上很有口碑。然而，去年以来，陈丽芬发现，不少大客户、高端客户将订单重新放回了欧洲，因为高端产品的欧洲制造成本居然已经低于中国。海关统计数据也验证了订单外流的情况。2015年，我国纺织品服装对欧盟出口额同比下降9.3%，对日本出口额同比下降11.6%。
要素价格在提高，制度性成本也没有降低。长期以来，棉纺企业加工环节增值税的高征低扣，导致4个百分点的成本压力。尽管去年9省份相继推出改革试点，棉纺企业所使用的皮棉可以按照纺织品适用税率17%进行计算抵扣，但由于手续麻烦，依旧造成企业的资金压力。此外，棉花配额的存在依然阻碍企业灵活运用国际市场平抑成本，加大了棉纺业的经营困难。2015年我国棉制纺织品服装出口贸易额同比下降9.7%，较2014年降幅扩大5.6个百分点。
“棉花的进口政策不改变，国内棉农和纺织企业的利益都受损。”山东如意科技集团有限公司董事长邱亚夫透露，因为存在棉花进口配额的阻碍，如意在澳大利亚种植的优质棉花只能送去印度纺纱，再进口到中国做面料。“现在印度、巴基斯坦坐收渔利，他们的棉纱都卖疯了。”
降低成本，向智能制造寻出路
智能制造可使生产效率提高 倍，企业希望以智能化对冲人工成本高企，“人用得越少越赚钱”成纺织业难以回避的事实
初春，我国 个智能针织产业园在江苏沭阳破土动工。黄祖群对这个占地6000亩的新型工业园寄予厚望。“人工成本太高，很难压下去，可工人素质却不高，产品品质就很难提上去，这个结只能依靠智能制造来破解。”黄祖群说，借这次智能化改造，企业的人均产值有望翻倍。
亚洲 大的袜业企业、上海中昊集团董事长高宝霖也看好智能制造对于纺织业转型升 的推动。智能针织产业园开工当日，就签下了5亿元的项目投资协议。“投资智能制造主要是为了降低成本，提升效率。人用得越少越赚钱，这是现在纺织业无法回避的事实。”
智能制造，在《中国制造2025》中被定位为中国制造的主攻方向，是指通过人机 体化系统在制造过程中进行智能活动，从而将传统制造系统提升到柔性化、智能化和高度集成化的水平。这也意味着中国制造将具有更精准、更敏捷的制造能力。
“如果说福特流水线生产方式，使大规模生产支撑了美国制造，日本丰田的生产方式使精益生产响亮 ，那么现在各国都在角力的新生产方式就是智能生产。谁掌握了这种数据驱动的生产方式，谁就有可能站在新 轮竞争的制高点。”国务院发展研究中心产业经济研究部 研究室主任王晓明说。
实际上，智能技术改造传统产业蕴含着巨大潜力， 些企业已经开始尝试部分制造环节的智能化。在江苏邦源的包覆纱生产车间，300多台机械正快速纺纱，却难以看到工人的身影。据车间相关负责人介绍，受益于智能装备投入与工艺流程改造，原来需要七八十人的车间，目前只需不足30个工人值班，不仅生产效率大幅提升，而且产品品质的稳定性也更高。
智能制造，不确定因素困扰企业
基于大数据的智能制造投资达亿元 ，“吃螃蟹”的企业风险不小
智能制造做起来，给人以惊喜，也带来新的挑战。
智能制造并非就是制造环节的智能化，那些“吃螃蟹”的企业都感受到了数据驱动正倒逼纺织业颠覆制造与销售环节“两张皮”的传统格局。智能制造正打破“大订单—大制造”的流水线生产的禁锢，更快地捕捉和满足多品种、小批量、快交货的互联网时代新需求。
“我们搞新型工业化、信息化，缺的不是技术、资金，也不是人和经验，而是想象力。从 近围棋界很火的人机大战看，智能化发展给我们未来的工业发展提供了无限空间。” 国家信息中心信息化研究部主任张新红说。
实际上，智能制造正让中国纺织业原来不敢想、想不到的事情变为现实。目前我国羊绒、T恤制造都可以在计算机设计编程后，自动选纱，由针织机 次立体成形。消费者只需要通过互联网界面选好纱线的颜色、粗细，以及衣服的功能、图案，并进行网上量体，就可以由企业定制设计，实现计算机与针织机械的智能生产。
“ 件男士衬衫，你可以选择速干、抑菌、防臭等80多种功能，以及自己喜欢的领型、袖型、袋型、纽扣类型，把自己的量体数据 提交，从设计到交货全程只要6天。这是过去不敢想的。”中国工程院院士姚穆透露，目前中国的“智能制造”已经可以做到设计 件定制西装只需27分钟。“这样的‘中国制造’就是践行供给侧结构性改革，可以满足个性化服务新需求。”
尽管智能制造为传统产业描绘了广阔前景，像GE、IBM等大企业都加大了人工智能的开发投入，但也有不少人认为，智能制造还属于技术研发阶段，甚至连基本概念都尚未达成共识，企业做部分技改无可厚非，贸然投入做彻底改造无异于豪赌。
人们对于纺织智能化是 场豪赌的质疑并非无中生有。 方面，不少企业家认为，机器换人并非智能制造，智能制造是指覆盖采购、设计、制造、包装、物流、财务、销售、管理在内的全产业链再造，是以大数据的精确计算与判断代替人脑决策，从而提升全社会的全要素生产率。基于大数据的智能制造虽然处于概念探索阶段，投资却以亿元计算，这样的颠覆性改造无异于“摸着石头过河”，风险过大。
另 方面，即便是提高制造环节的智能程度，像机器换人这样的投资对于纺织业究竟是否划算也未可知。与汽车、机械、电器等行业相比，纺织业的产值相对较低，大规模机器换人，可以降低劳动力成本，但机器投资、维护、升 等 系列的成本也不低。不仅企业有迷茫，不少地方政府也对纺织智能化之路存有担忧。作为劳动密集型产业，纺织业长期以来是地方解决就业的民生产业。智能化 方面可以拉动地方投资，带动产业升 ，另 方面又意味着大量工人可能失去岗位。
在王晓明看来，智能制造的投资非常大，投资风险可能会减慢甚至阻碍企业转型升 的步伐，因此需要政府在共性技术研发上加大投入，降低企业技改的投资风险。“政府层面，应鼓励通过试点摸索，试错。企业也要找准自己的定位，做智能制造之前， 做好精益生产和数字管理这样的基本功，不妨从采购环节的数字化供应链、制造环节的可移动机器人等局部入手， 易后难，分步升 。”王晓明说。